有趣的副产品之一：个人数据变现

传统的C/S或者B/S模型里，数据最终被沉淀在开发商的后台服务器，成为大数据的一部分。可以这样说，今天所有号称大数据的公司都是在靠偷窃用户的个人数据来积累财富。

而在Elastos的Serverless模型里，数据被沉淀在用户个人存储上，软件的开发商也无法得到它。从物理上实现了：个人拥有个人数据（You own your data）。

在这个基础之上，再有大数据公司需要获取数据来训练AI模型，就只能向个人购买数据。个人拥有个人数据，是个人变现数据的私有制基础。有了这个基础才能发展个人数据的私有制经济。

如何在保护个人隐私的前提下卖数据？

大数据公司可以针对关注点编写一个测试App，再附上一个价格，比如从100~1000。有兴趣的用户可以下载这个测试App在Elastos可信运行环境里运行。因为它无法将个人数据偷走，所以用户可以放心地向他开放所有数据。测试App针对所有数据进行分析和模型匹配，然后得出一个分数，比如80分。

最后会根据分数问用户：是否愿意以800元卖出xxxx数据记录？

用户如果同意的话，这些数据就会被测试App进行签名并发送到大数据公司的数据库。同时智能合约完成收款和分账。（用户拿大头、产生数据的App拿小头）

如何防止数据的二次贩卖？

大数据公司800元买来了数据，是被它的测试程序签名过的内容，但不包含任何用户的个人敏感信息。是可信数据。

当它用完这些数据以后想卖掉回收残值。第三方可能会发现这些数据都来自它自己的数据库，即便有原始签名，也是它自己程序的签名。无法证实这些数据的真实性，无法证实是否有掺假、注水。即便能卖，它的价格也必然很低。一家商业公司冒着贩卖个人数据的风险赚很少的钱是极不划算的。所以从经济模式上，二次贩卖数据不会是普遍现象。

没有大数据以后如何做精准营销？

我们每个人打开淘宝App看到的首页内容都是不同的，这是淘宝的“千人千面”策略，根据个人喜好进行个性化推荐。一部分推荐是准的，因为我经常用淘宝，它知道我的购物喜好；一部分是不准的，因为它不知道我玩什么游戏，看什么书。我也肯定不会告诉它这些信息。

有了Elastos可信运行环境以后，用户下载一个淘宝推荐App到它里面运行。因为它带不走任何数据，我们可以把所有App数据、个人隐私数据都开放给它。有了我个人的全量数字信息它就可以做出更加精准的推荐，很好地治愈了我的选择困难症和购物恐惧症。同时我也没有泄露任何隐私。两全其美、各得其所。有趣的副产品之二：版权内容变现

我们通过区块链发行电子书，发行1万本就是发行1万个Token。读者从作者手里买到Token以后就可以从类似IPFS的云存储上下载加密版电子书，在Elastos可信运行环境里打开它。可信运行环境会检查当前用户的钱包里是否有电子书的Token，有Token才能打开它。