人工智能保护个人安全的三种方式

制造能够自动选择其目标的武器

杀人机器人能够识别并消灭敌方势力，这个曾经只出现在灾难科幻小说里的场景如今已不再遥远，前提是各大公司和五角大楼下决心开展这一合作。国防官员到目前为止已经叫停了致命自主武器系统（政府的官方称法）的研发。在理论上，这一系统能够在没有任何人命令的情况下发动攻击，就像Facebook在没有征得人们同意的情况下标记照片中你的朋友那么简单。

然而，用于支持进行类似攻击的人工智能技术已经处于研发中。五角大楼最知名的人工智能计划Project Maven旨在使用机器学习算法，从无人机拍摄的视频中发现恐怖分子目标，协助军方的ISIS打击行动（据称涉及20家技术和国防承包商，但并未对外宣布名单）。虽然开发战争用物资对于国防行业来说并不是什么新鲜事，但五角大楼正越来越多地采用硅谷在人工智能和面部识别方面的专长。双方日趋紧密的关系最近引发了争议。在多名员工因抗议而辞职之后，谷歌已于今夏宣布退出Project Maven。未来，各大公司是否能揽获利润丰厚的新人工智能国防合约，唯一的障碍可能便是其自身的意愿。

2022

牛津和耶鲁大学研究人员称，到2022年，人工智能在叠衣方面的能力要超过人类。

规避威胁

一旦预防网络和现实生活中的攻击以失败告终，其代价是异常惨痛的。2017年，个人数据泄露的平均成本达到了近400万美元。但最近攻击的激增也并非都是坏事：它也意味着可供挖掘的数据增多了。机器学习技术数十年来一直被用于检测攻击模式，并过滤邮件，但诸如Barracuda Networks这样的供应商所提供的新系统居然能够使用人工智能来学习特定公司和其高管独特的沟通模式，从而确定可能的钓鱼诈骗和其他黑客攻击行为。在现实安全领域，连摄像头都采用了人工智能技术，以发现并尝试阻止威胁。来自于初创企业Athena Security的新摄像头可识别拔枪动作，甚至自动报警。总之：我们掌握的数据越多，我们便可以更多地利用人工智能来打击犯罪。

侵占公款的人，注意了！

如何抓住金融罪犯？像汇丰、丹斯克这样的国际性银行并没有聘请负责合规业务的员工，并让他们通过查阅上万笔交易来寻找可疑的活动，而是更多地依靠人工智能来发现金融诈骗、洗钱和欺诈活动。（这一举措最近大有升温的趋势，因为多家银行因未能发现流经其账户的非法资金而遭到了巨额罚款。）汇丰携手人工智能初创企业Ayasdi实现其合规的自动化。在汇丰为期12周的试运行过程中，Ayasdi的人工智能技术让正误识（看起来可疑但却是合法的交易）减少了20%，同时其可疑活动报告的数量与人工查验的数量一致。