为专业投资者带来新优势

过去十年间，金融行业的数据量呈爆炸式增长，即使那些20来岁的分析师不眠不休地干，也不可能处理完所有数据。人力虽然做不到，机器却可以。因此，彭博、FactSet研究系统和汤森路透等金融研究机构都开发了一系列数据分析工具和技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）技术等，以方便成千上万的专业金融人士迅速从海量信息中挖掘出有价值的见解。

彭博就是使用情感分析（亦是自然语言处理技术的一种）技术的先驱，彭博从10年前就开始研发这项技术了。简单说来，它所使用的机器学习技术会识别出某条新闻或某篇网文与一只股票有关，并赋予它一个情感分数。除了用于股市分析，人工智能技术也在向财富管理领域拓展。过去五年间，由于整个行业都在争相发掘包含在网站文章、语音分析、信用卡购买数据和卫星数据中的交易信号，各大投资集团里的所谓“另类数据”分析师的人数增加了四倍有余。包括贝莱德、富达、景顺、施罗德和普信集团在内的行业顶级研究机构都在使用人工智能技术。全球最大的资产管理公司贝莱德集团也是应用人工智能技术的先行者，它还建立了一个“贝莱德实验室”，专门用于开发人工智能技术。

72%

根据皮尤研究公司的调查，有72%的人担心机器人会抢走他们的工作。

业余投资者也能受益

由Betterment等创业公司和嘉信理财等传统经纪公司推出的“机器人理财顾问”服务，就是利用人工智能技术服务普通投资者的例子。这些理财工具的费用较低，它们基于你的风险偏好，用计算机算法来决定你的资产应该如何在股票、债券和其他资产上进行分配。这些公司的AI技术可以自动调整你的投资组合。当人工智能程序判定你需要合理避税或者需要遗产规划方面的帮助时，它还会让一名顾问（非机器人）打电话给你。

与此同时，一些金融机构也在研发能够帮助投资者做出明智的长期决策的投资工具。美银美林和摩根士丹利就是“量化基本面分析”这一新兴领域的两个大玩家。他们的目标是在基本的AI定量分析（也就是从海量数据中识别出模式）的基础上，结合由最顶尖的人类分析师的复杂分析训练的额外算法，用以进行基本面投资的评估，比如评估一个行业的潜长潜力，或是一家公司管理层的战略敏锐性等等。有了机器学习技术的加成，量化基本面分析系统将能够从失误中学习，进而不断完善。最终，普通投资者只需要花很少的钱，就拥了股神巴菲特般的长线投资智慧。到时，这套系统也可能有了一个比“量化基本面分析系统”更潮的名字。

人工智能如何改变我们制造事物的方法

更高效的设计

有人说，人工智能虽然对科技、医疗等行业冲击很大，但我们这些搞艺术创作的总归是安全的吧？并不完全是。美国有一家叫Autodesk的软件公司开发了一款叫Dreamcatcher的软件，它可以利用人工智能技术辅助人类设计师进行创作。这款软件已经被空中客车、安德玛和史丹利百得等多家知名企业采用。这款软件充分展示了机器也能创造出叹为观止的设计。人类设计师只需要输入需求、限制以及其他品质要求（甚至包括材料的总成本），软件就会自动生成几百甚至几千种设计方案。设计人员可以对这些方案进行筛选，在筛选的过程中，系统会自动判断设计者的偏好，并且给出更符合你偏好的迭代方案。空中客车利用该软件对A320客机的内饰隔板进行了重新设计，这种新设计的重量只有66磅，比之前的设计整整轻了45%。

人机融合

过去几十年间，机器人已经承担了各种各样的制造业工种。不过最近，有些机器人添加了一个新零件——人类。这种类型的机器人又叫“人机合作机器人”，形态不一而足，有的类似一个机器人助手，可以在人类工人劳动时将各种工具准确地递给他；有的则是像“钢铁侠”一样的外骨骼套装，人们穿了他，就会获得额外的力量以及AI软件的指导。比如宝马公司的斯帕坦堡工厂里就有一款昵称为“夏洛特小姐”的人机合作机器人，它主要用来安装车门。梅塞德斯奔驰公司也在开发人机合作机器人技术，以使该公司组装的部分奢华车型每一台都能更加个性化。比如在使用人机合作机器人取代了体积更大的自动化系统后，人类工人在机器人助手的帮助下，就能更快地在大量零件中找出定制版S级轿车所需的特殊零件。麻省理工学院的教授朱莉·肖正在开发一种特殊的软件算法，它能教会机器人解读人类发出的信号，并使它们知道何时以及如何与人类进行沟通。有些研究人员甚至正在研究如何将人机合作机器人与人的脑电波相连。到了这一步，究竟是机器在为人服务，还是人类已经成了机器的一部分呢？

48%

根据Mindshare公司的调查，48%的人认为伪装成人类的机器人“令人毛骨悚然”。

提供清洁能源

如果风能的利用成本想要降到化石能源以下，那么风能转化为电能的过程就必须变得更加高效。西门子公司开发的一种机器学习技术恰好能起到这个效果。研究人员意识到，大型风力涡轮机可以利用天气和零部件振动等数据，不断对自身进行调整——比如调整风车叶片的角度等等。研究人员沃克玛·斯特金指出，靠分析计算，是实现不了这样的目标的。

然而这对于人工智能和机器学习技术却不是难事。斯特金指出，风力发电机的传感器其实早已生成了所需的参数，只不过“以前这些参数只用于远程和服务诊断，但现在它们也在帮助风力涡轮机发出更多电力。”这项技术甚至可以对风力轮机进行相应调整，使其适应因穿过前面其它风力轮机而变得不可预测的气流。

去年，西门子的风能部门与西班牙歌美飒公司的风能业务合并，成立了一家名叫西门子歌美飒可再生能源的独立公司。这项人工智能技术的广泛运用，也为该公司带来了新的机会。

守护人类的安全和健康

很多人并不了解自己的极限。很多人要么吃得太多，要么睡得太少，或者高估了自己在一段时间里能达到的目标。在一些小事上，这倒也无伤大雅。但在某些专业领域——比如长途开货车，或是操作重型设备，如果你不知道自己的极限，后果可能相当危险，甚至会付出严重代价。

有鉴于此，现在很多公司都使用人工智能程序作为“守护天使”，以保护高风险工种的安全。商业软件公司SAP的高级副总裁麦克·弗拉纳根介绍道，这些人工智能系统受过几百小时的员工传感器数据的训练，可以实时监测工作人员的心率、体温以及疲劳和紧张水平的指标数据，当员工需要休息时，系统就会发出警报信号，提醒员工休息。（SAP有一款安全产品就是这样工作的。）

那么对于我们这些普通群众呢？如无意外，很快我们也会在自己的汽车上看到这项技术了。目前，各大汽车厂商也在争相研发疲劳检测技术。目前市面上只有少辆车型搭载了防疲劳驾驶功能，功能本身也非常简单——车子的仪表盘上会亮起一个咖啡杯状的图标，提醒你应该休息了。Nuance Communications公司的汽车创新管理总监尼尔斯·兰克表示，过不了多久，疲劳检测以及语音和面部识别技术就将成为新车市场上的标配。该公司目前已与多数主流汽车厂商展开了合作。